由空间、时间和频谱三个要素组成。可以简单的理解成电磁场现象。即环境中普遍存在的电磁感应，干扰现象。尤其是在电子对抗领域，各种干扰使电子设备工作的电磁环境非常恶劣，所以如今的各种侦察、对抗手段均必须考虑

　　采用脉冲密度描述电磁环境无论在实际应用中还是在理论上都存在较大的争议[4]。争议主要在于：(1)单纯强调外界高的脉冲密度对衡量系统的能力没有太大的意义;(2)脉冲密度相同不能表示同样复杂的信号环境;(3)脉冲密度本身缺乏一个公认的可测量的定义。

　　频谱占用度也不是科学的评价指标，相等的频谱占用度并不能表征电磁环境的复杂度相当。

　　另外，电磁环境的复杂度是有针对性的。所以复杂度的定义需针对具体的应用，考虑多种因素，以得到一个综合的电磁环境评价指标。

　　本文针对跳频信号的侦察、分选，提出了“复合信息熵”的指标，该指标综合考虑电磁环境中的信号类型数、跳频信号数目、跳速和信道分布情况。该熵值越大，代表电磁环境复杂度越高，跳频信号的分选工作将更加困难。

　　(1)信号种类(如定频、跳频、脉冲、扫频信号等等)越多，电磁环境越复杂;

　　(4)在信号种类数、信源数相等的情况下，各信号在时频平面内分布越不均匀(分布不均即频率碰撞概率大，导致分选难度大)，电磁环境越复杂。

　　“复合信息熵”S包含三个部分，第一部分称为“类型熵”，表示为对信号类型描述的估计，信号类型越多，其值越大;第二部分称为“密度熵”，观测时段内hop数越多，熵值也就越大;第三部分反映了信号在时频图上的分布均匀程度，分布越不均匀，熵值越大。

　　对于信号类型，某种类型信号的概率不好统计，一般根据经验值而定，不同环境不同频段存在的用户是不同的。本文假设每一个时刻各类型信号均存在，即定义信号类型概率为：凯时kb88电投游戏信号环境密度扩散势热容量清洗